一、感官检测

‌外观鉴别‌

成熟西梅果皮呈深紫红色，表皮光滑无暗斑或溃烂，直径2-3cm，果形饱满圆润。

劣质果表皮有划痕、瘢痕或局部发黄，果柄发黑提示存放过久。

‌果柄状态‌

新鲜西梅果柄为翠绿色，褐黑色果柄表明采摘时间较长或储存不当。

‌手感与气味‌

轻捏果肉微弹不软烂，过软或过硬均非佳品；新鲜西梅有清甜果香，酸味或酒味提示腐败变质。

二、理化指标检测

检测项目                     标准要求                         检测方法

糖度（可溶性固形物） ≥12%            无损内部糖度检测技术（绿萌分选线）

总黄酮含量                  ≥2.5%           紫外分光光度法（芦丁对照）

枸橼酸含量                  ≥1.5%           HPLC法（乙腈-磷酸溶液梯度洗脱）

维生素A                      ≥5μg/100g   高效液相色谱法（脂溶性成分分析）

三、安全检测

‌农残筛查‌

重点检测有机磷类（毒死蜱≤0.01mg/kg）、菊酯类农药残留，GC-MS/MS全谱分析。

‌微生物指标‌

菌落总数≤1000CFU/g，致病菌（沙门氏菌等）不得检出。

‌添加剂控制‌

山梨酸及其钾盐不得检出（如西梅干产品）。

四、分选技术规范

‌智能分选系统‌

采用人工智能视觉检测技术，识别表面瑕疵、裂果及畸形果，分选准确率≥98%。

‌定重装箱‌

出口定量称重装置确保每箱重量一致性，误差≤±2%。

五、检测认证流程

‌送样要求‌

鲜果样品≥500g（含不同成熟度果），加工品（如果干）需提供完整包装及生产批次信息。

‌资质认证‌

检测机构需具备CMA/CNAS资质，报告涵盖农残、糖度、维生素A等10项核心指标。

‌争议处理‌

疑似变质样本需同步进行微生物复检与内部糖度验证。

六、质量控制难点

‌分选参数校准‌

视觉检测系统需定期更新算法模型，避免因光照条件变化导致误判。

‌样品保存规范‌

鲜果运输温度需保持4-8℃，检测前避免挤压或暴晒。